了解材料特性是应对并满足能源转型、环境合规和可持续发展要求及相关挑战的关键。MAPS软件的新版本MAPS 4.5，它使研究人员基于数字孪生技术对产品进行虚拟实验，并利用其性能与化学成分之间的关系建立产品设计规则。MAPS 4.5可用于研究和改进所有类型的材料和产品，包括聚合物、电解质、催化剂、纳米复合材料以及涉及多个工业部门的任何复杂流体配方。MAPS 4.5技术涵盖从量子、原子/介观尺度到宏观和机器学习。

将单个任务、虚拟实验和工作流程相结合，提高研究人员工作效率，并使他们专注于科学和产品相关问题解决上，从而节省大量时间。在MAPS 4.5中，可以自动创建虚拟实验并高效执行。此外，多个机器学习模型已集成到MAPS中，以实现快速、可靠的属性预测。所有的计算引擎都已更新到最新的稳定版本，并实现了一种新的方案，用于计算引擎与MAPS之间的通信。

通过示例演示方式，将展现如何把现实问题转化为模拟工作流，建立感兴趣产品的数字孪生模型。

特别包括：

• 锂离子二次电池用有机电解质
• 涂料和油墨材料的开发
• 预测聚合物的性能，如Tg、单体扩散、粘度、导热性、机械性能等。
• 聚合物的介电性能
• … …

对可持续产品开发和虚拟实验感兴趣的研究者将从本次免费的网络研讨会和问答环节中受益。期待您的参与！

Ionic liquid electrolytes based on imidazolium and tetra-alkyl-ammonium cations, coupled with bis(perfluroalkylsulfonyl)imide anions

Prof. Hui Yao, Faculty of Architecture, Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Technology

Abstract: The main objectives of this research are to build the Molecular Dynamics (MD) model for the asphalt binders with three components, asphaltenes, aromatics and saturates, and analyze the properties of the asphalt models to discover the interactions and mechanisms of asphalt-aggregate and asphalt-modifier.

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